MITI e REALTÀ: i 2 principali vantaggi nella ricerca con un motore semantico

Un motore di ricerca semantico consente (anche) di effettuare delle ricerche puntuali esprimendo delle domande nello stesso modo con cui si chiederebbe un’informazione ad una persona (anziché usare la solita sequenza di keyword).

In gergo tecnico si parla di ricerche in linguaggio naturale* che non significa altro che esprimersi così come siamo abituati a fare quando parliamo e comunichiamo fra noi.

Inoltre, grazie alla rete dei significati delle parole che rende possibile una corretta identificazione del senso del discorso (attraverso l’individuazione del giusto significato dei termini e delle frasi in base al contesto), il motore di ricerca semantico offre un grosso  vantaggio: estendere la capacità di restituire tutti i contenuti attinenti alla domanda di partenza.

Più la domanda è precisa e completa, più i benefici che si possono ottenere con la semantica aumentano (come ho già detto più volte, la semantica non può fare grandi cose per ricerche tipo “Jovanotti” mentre è molto potente quando si tratta di scovare risposte per domande molto precise).

Se pensiamo all’esempio della manualistica per auto di cui abbiamo parlato, per una richiesta tipo “come si sostituisce il fanalino posteriore?” verranno estratti tutti (e solo) i contenuti attinenti, compresi quelli in cui l’argomento viene trattato attraverso parole diverse da quelle presenti nella domanda di partenza:
non solo un contenuto tipo “istruzioni per cambiare il fanalino posteriore”
ma anche  “Sostituzione lampada dei fanali”.
Le parole sono diverse ma il significato è sempre lo stesso.

* Ho notato che per i non addetti ai lavori non è così facile capire subito il significato di “linguaggio naturale”. L’’espressione (che evidentemente non è cosi naturale ;-)) si è diffusa per indicare il nostro linguaggio, le cui regole evolvono con l’uso, in opposizione ai linguaggi artificiali, le cui regole invece sono definite a priori come i linguaggi di programmazione dei computer. Per Natural Language Processing (NLP), ‘gestione del linguaggio naturale’, si intende infatti un sistema in grado di elaborare la lingua degli esseri umani.

Comments

[Scritto da: Miki]

Di intelligenza artificiale si parla da quando è nata l'informatica, circa,
il test di Alan Turing risale al 1950, ma io di applicazioni intelligenti ne devo ancora vedere.

Ora la buzzword è "web semantico" con tutte le sue derivazioni, e anche qui per ora più parole che fatti. Se i motori di ricerca semantici sono riservati alle grandi aziende che possono spendere vagonate di euro, rimangono relegati in una nicchia di mercato.

Comunque si potrebbe cominciare a rendere più semantici questi articoli,
il codice HTML è un classico cut and paste di Word, emh

[p class="MsoNormal" style="BACKGROUND: white; MARGIN: 0cm 0cm 0pt; LINE-HEIGHT: 150%"][/p][span style="color: #333333;"][span lang="IT" style="FONT-SIZE: 10pt; COLOR: #333333; LINE-HEIGHT: 150%; FONT-FAMILY: Georgia; mso-ansi-language: IT"][p class="MsoNormal" style="BACKGROUND: white; MARGIN: 0cm 0cm 0pt; LINE-HEIGHT: 150%"][span style="color: #333333;"][span lang="IT" style="FONT-SIZE: 10pt; COLOR: #333333; LINE-HEIGHT: 150%; FONT-FAMILY: Georgia; mso-ansi-language: IT"]Se pensiamo all’esempio della manualistica ...